L'essentiel à retenir :
Les chiffres clés :
- ROI multiplié par 3,7 pour chaque euro investi en IA générative
- Doublement du nombre d'utilisateurs Copilot chaque trimestre
- 90% des collaborateurs gagnent du temps au quotidien
- 83% des employés rapportent une satisfaction accrue au travail
Les tendances majeures
- La conduite du changement est davantage un enjeu que la technologie elle-même
- L'émergence d'un point d'entrée unique pour tous les outils RH et de productivité est essentielle à l'adoption de cet outil
- Une démarche inclusive de montée en compétences sur le prompting prend de l'ampleur dans les plans de développement RH
- Des bénéfices concrets sont déjà observés: diversification des profils et détection précoce des risques psychosociaux
Introduction :
L'IA générative transforme en profondeur les modes de travail et l'expérience collaborateur. Pour comprendre les enjeux et opportunités de cette révolution, BFM TV et Frédéric Simontel ont réuni trois experts reconnus : Jean-Christophe Dupuy (Modern Work Director, Microsoft France), Eugenia Fornieri-Macchi (Senior VP Global Talent & Learning, Danone) et Paul Courtaud (CEO, Neobrain). Leurs retours d'expérience éclairent les bonnes pratiques et les perspectives de cette transformation majeure.
L'interview :
État des lieux et évolutions de l'IA générative
Une adoption en croissance continue
Frédéric Simottel : Deux ans après l'arrivée de ChatGPT et un an après le lancement de Copilot, où en sommes-nous de l'adoption de l'IA générative en entreprise ?
Jean-Christophe Dupuy :
Les chiffres sont très encourageants. Une étude IDC de novembre dernier montre que nous sommes passés de 55% à 75% d'utilisation de l'IA générative au travail entre 2023 et 2024. Deux objectifs majeurs émergent : d'abord les gains de productivité individuelle du collaborateur, mais de plus en plus, nous observons une volonté de transformer les processus métiers pour accroître le chiffre d'affaires.
Le retour sur investissement est particulièrement significatif : pour un euro investi en IA générative, le retour est de 3,7 fois, voire dix fois pour les organisations les plus avancées.
Notre étude World Trade Index sur 31 000 collaborateurs dans 31 pays montre que 90% gagnent du temps, 70% sont plus heureux dans leur travail, et 79% voient des opportunités d'évolution grâce aux nouvelles compétences acquises en IA générative.
Innovations technologiques et analyse des données
Frédéric Simottel : Quelles sont les évolutions majeures de Copilot après un an d'existence ?
Jean-Christophe Dupuy :
L'évolution est considérable. L'intégration de GPT-4 a permis de multiplier par trois la pertinence des réponses et d'améliorer significativement la vitesse de traitement. Une avancée majeure concerne l'analyse des données : alors qu'auparavant nous ne pouvions traiter que des données structurées numériques dans Excel, nous pouvons maintenant analyser des données non structurées et non numériques.
Concrètement, imaginez une entreprise qui reçoit des centaines ou des milliers de verbatims dans ses enquêtes de satisfaction ou ses pulse surveys. Copilot peut désormais analyser ces retours qualitatifs, identifier les tendances, les préoccupations principales, et même détecter des signaux faibles qui pourraient échapper à une analyse humaine traditionnelle.
Retour d'expérience : le déploiement chez Danone
Frédéric Simottel : Eugenia, comment s'est passée cette adoption chez Danone ?
Eugenia Fornieri-Macchi :
Nous considérons l'IA comme une véritable opportunité pour l'entreprise et nos 100 000 collaborateurs. Notre approche s'est structurée autour de trois axes principaux :
- D'abord, nous avons créé un comité IA avec des représentants de chaque fonction et zone géographique pour ancrer la stratégie IA dans notre stratégie business.
- Ensuite, nous avons lancé la Danone Microsoft AI Academy pour former l'ensemble des collaborateurs. Nous avons commencé par les dirigeants et leurs équipes avec des learning expeditions pour qu'ils saisissent les opportunités stratégiques.
- Puis nous avons organisé un événement 'AI for All' simultanément sur tous nos sites, avec des podcasts en 15 langues et des experts Microsoft sur place. Le résultat a été impressionnant : 10 000 licences distribuées en 48 heures.
Maintien de la dynamique et formation continue
Frédéric Simottel : Comment maintenez-vous cette dynamique au quotidien ?
Eugenia Fornieri-Macchi :
Le succès se joue au quotidien. Nous avons mis en place des champions IA dans chaque fonction qui forment leurs collègues avec des micro-learnings, comme nos 'Copilot Coffee' de 30 minutes. Notre conviction est qu'il faut ancrer l'usage dans le quotidien pour que les collaborateurs en voient les bénéfices concrets et fassent évoluer leur métier grâce à l'IA.
Un levier d’adaptation des transformations vécues par les entreprises
La vision Neobrain : transformation des métiers et mobilités
Frédéric Simottel : Paul, quelle est la vision de Neobrain sur cette transformation ?
Paul Courtaud (Neobrain) :
J'ai cofondé Neobrain en partant d'un constat : les métiers changent de plus en plus vite, et souvent les entreprises répondent à ces changements en coupant d'un côté et en recrutant de l'autre. Notre approche de l'IA vise à créer des passerelles entre les métiers qui évoluent, en utilisant l'IA pour identifier les opportunités de transition.
Notre collaboration avec PWC aux États-Unis et au Mexique illustre parfaitement cette approche. Initialement, lorsque notre IA proposait des candidats pour des missions, les managers ne sélectionnaient que 2% de profils atypiques.
En combinant notre IA de matching avec l'IA générative de Microsoft pour expliquer les recommandations, nous sommes passés à 15% de profils atypiques sélectionnés. C'est un exemple concret de comment l'IA peut favoriser la diversité et l'inclusion.
Impacts sur l'expérience collaborateur
Frédéric Simottel : Comment l'IA générative améliore-t-elle concrètement l'expérience collaborateur ?
Paul Courtaud :
L'impact est multiple.
- Premièrement, elle rend le salarié plus acteur de sa carrière. Face à un RH, il peut désormais dire 'j'ai imaginé trois parcours possibles, voici mes compétences, qu'en pensez-vous ?'
- Deuxièmement, elle permet d'exploiter des données jusqu'alors sous-utilisées, comme les entretiens annuels. Dans une entreprise de 100 000 salariés, nous pouvons maintenant détecter des signaux faibles, identifier des situations managériales anormales, et agir de manière préventive.
- Enfin, un point crucial est d'éviter la multiplication des outils. C'est pourquoi nous avons intégré Neobrain directement dans Microsoft Copilot. Quand un salarié se questionne sur son évolution, le système lui propose d'abord des opportunités internes avant d'aller chercher à l'extérieur.
Perspectives 2025 de l'IA Générative
Les prochains défis à relever
Frédéric Simottel : Quels sont les défis majeurs pour une adoption réussie ?
Jean-Christophe Dupuy :
Le principal défi n'est pas technologique mais organisationnel. Nous observons que 53% de nos clients comprennent ce qu'ils peuvent faire avec ces solutions, mais seulement 43% estiment avoir les bonnes compétences en interne pour en tirer pleinement parti. La question du prompting est centrale : il faut développer une véritable science du prompt pertinent pour obtenir les meilleurs résultats.
Pour faciliter l'adoption, nous développons des fonctionnalités qui automatisent certains résultats sans nécessiter de prompt complexe. Par exemple, la priorisation automatique des emails ou l'analyse instantanée des données. L'arrivée des agents autonomes va également permettre d'automatiser certaines tâches selon des déclencheurs prédéfinis.
Les prochaines étapes du changement de comportements
Frédéric Simottel : Quelles sont les perspectives pour 2025 ?
Eugenia Fornieri-Macchi:
Notre priorité est double : faire évoluer nos dispositifs en ligne avec l'évolution des technologies et personnaliser l'accompagnement par métier. Un directeur marketing n'aura pas les mêmes besoins qu'un responsable achat ou un DRH. L'objectif est d'inciter une culture d'apprentissage continu.
Paul Courtaud :
L'enjeu est de continuer à démocratiser l'accès à l'IA tout en maintenant la transparence des décisions algorithmiques. L'intégration avec les outils existants et la capacité à expliquer les recommandations de l'IA seront essentielles pour maintenir la confiance que nous avons remportée auprès des utilisateurs.
Jean-Christophe Dupuy :
Nous continuons d'enrichir la solution avec de nouvelles fonctionnalités. L'accent sera mis sur l'automatisation intelligente et la personnalisation des expériences. Les agents autonomes représentent une nouvelle génération d'applications dans le monde de l'IA qui va transformer en profondeur nos modes de travail.
La FAQ DE L’IA Générative
Quel est le ROI moyen de l'IA générative ?
Pour chaque euro investi, le retour est en moyenne de 3,7, pouvant atteindre 10 pour les organisations les plus matures.
Comment former efficacement les collaborateurs ?
La clé réside dans des formations courtes et régulières, personnalisées par métier, avec un réseau de champions internes.
Quels sont les premiers cas d'usage de l'IA Générative à privilégier ?
Les cas d'usage de l'IA générative les plus impactantes concernent :
- L'analyse et la synthèse de données
- La préparation et le suivi des réunions
- L'identification des opportunités de mobilité interne
