Les dirigeants d’entreprises assistent actuellement à une augmentation de l'offre de solutions d’intelligence artificielle (IA) et de Machine Learning (ML) au sein même du SIRH. Selon une étude Axys 86% des DRH voient un intérêt fort pour utiliser cette technologie dans l'automatisation des tâches, les autres domaines sont en croissance mais restent encore loin d'un équipement généralisé. En outre moins d'une solution sur 5 déployée utiliserait la technologie. Différents niveaux de maturité coexistent suivant les cas d'usage et la culture digitale des sociétés.
En réalité, ces technologies peuvent aider sur une grande majorité du fonctionnement et des processus RH. Cela inclut non seulement la planification des ressources, la recherche et la présélection des candidats, le recrutement, l’intégration, la gestion des employés, la gestion des rémunérations et des avantages, les primes, ainsi que la formation. La fonction RH émet encore des réserves face à ce qui peut être considéré comme un concept abstrait, alors qu'il s'agit avant tout d'être un allié de la profession.
Dans cet article nous nous posons la question des processus RH que l'IA et le Machine Learning optimisent :
L’IA et le Machine Learning réduisent les délais dans les tâches quotidiennes
Les tâches des RH liées aux services courants et à l’assistance aux employés constituent une partie importante du travail effectué par le service RH. Souvent, ces tâches impliquent un niveau élevé de travail répétitif et prennent beaucoup de temps en raison des exigences en matière de recherche documentaire. Rendre ces processus RH plus pertinents, contribue grandement à créer de meilleures expériences de travail pour les employés. Une certaine résistance au changement demeure néanmoins. Voici les tâches concernées :
- Traitement et analyse des congés, planning de travail des rémunérations et primes
- Agents conversationnels pour gérer les candidatures : réponses et workflow de suivi
- Analyse et génération automatique de documents (réponses mail, CR d’entretiens…)
Comment distinguer IA de Machine Learning dans les RH ?
L'usage de la terminologie "IA" est parfois abusif puisqu'il faut distinguer Robotic Process Automation (RPA) d'IA : typiquement un Chatbot utilise la RPA et non l'IA.
L'intelligence artificielle réalise des tâches à partir d'une programmation initiale alors que le machine learning progresse au fil du temps sans avoir reçu d'instructions. Ainsi, appliquée aux RH, cette technologie contribue à la compréhension des préférences d'un utilisateur au fil du temps. Ceci sera notamment un gros atout pour proposer les meilleures ressources de formations ou de projets pour sa carrière.
Prenons ensemble de la hauteur sur l'intelligence artificielle et son impact sur la gestion des talents, nous vous recommandons l'article "IA au service du Talent Management".
L’IA optimise les données de recrutement
L’utilisation croissante de l’analyse prédictive offerte par l'IA favorise la pertinence des objectifs de recrutement en temps réel en fonction des besoins de la situation. Il est même possible de réaliser divers scénarios (gel de recrutements, transformation de métiers, ...) et d'en déduire l'impact sur le staffing.
Les grandes organisations ayant des besoins complexes en matière de personnel, impliquant des exigences d’embauche basées sur des projets multiples, doivent consacrer beaucoup de temps et de ressources aux tâches administratives qui accompagnent le processus d’embauche. Les solutions cloud alliées à l’intelligence artificielle et au Machine Learning sont capables d’assumer ces tâches routinières et répétitives, permettant ainsi aux RH de se concentrer sur des questions plus qualitatives et stratégiques nécessaires à l’organisation.
La compétence devient le langage commun de l'entreprise : depuis le recrutement jusqu'à la formation, cette notion est celle qui permet de lier l'ensemble des activités RH.
L’IA améliore la pertinence de l'offre de formation
Concernant la formation, l’IA joue un rôle non négligeable, car elle permet de cartographier et de planifier les besoins en formation et d’améliorer la pertinence de l'offre de formations. Le collaborateur aujourd'hui un choix varié de contenus de formation et l'autoformation a pris une nouvelle dimension. Aussi les contenus offerts par l'équipe de développement RH doivent matcher précisément avec les compétences à améliorer, s'adapter aux aspirations de développement de chacun et répondre aux objectifs d'employabilité.
L'expérience d'apprentissage devient un moteur de la soif d'apprentissage grâce aux Learning Management Systems. Les bonnes formations sont proposées aux collaborateurs, puis un workflow de validation, planification, et d'évaluations est généré pour suivre l’impact sur l’amélioration des performances.
L’IA et le Machine Learning : un allié de choix dans l'individualisation des carrières
L’analyse des performances des employés est une autre procédure RH qui est fortement impactée par ces technologies émergentes. Les solutions d’analyse des performances basées sur l’AI et le LM permettent aux DRH de prendre des décisions basées sur des données afin que les indicateurs clés de performance des employés soient mis en évidence au niveau individuel et collectif. Allant bien au-delà de l’aperçu des simples performances individuelles, ces solutions peuvent également mettre en évidence les performances des équipes, des services et des départements, facilitant ainsi la prise de décision de la direction générale.
Les talents recherchent aujourd'hui un espace dans lequel l'ensemble des opportunités sont regroupées. C'est ainsi qu'ils pourront évoluer en interne et que l'entreprise améliorera la rétention. Cet espace s'appelle "Talent Marketplace", promue par plusieurs penseurs RH anglo-saxons, elle a convaincu des sociétés comme Unilever, HSBC, Schneider Electric. Nous vous proposons de découvrir ce qui deviendra l'outil privilégié très prochainement, voici notre Guide de la Talent Marketplace.
