Avec l’évolution des attentes des collaborateurs, les DRH doivent repenser leur conception de l’expérience des employés dans leur SIRH. Quel rôle joue l’IA dans cette équation et comment allier efficacement IA et RH ?
Quelles sont les différentes modalités d'intelligence artificielle ?
Plusieurs modalités cohabitent derrière le terme d'intelligence artificielle, depuis le machine learning jusqu'au Large language Model. Prenons le temps de définir ces termes:
- Apprentissage automatique: modalité de l'IA qui vise à donner la faculté d'apprendre à partir de données sans programmation explicite.
- Réseaux de neurones artificiels: Traitement de l'information destiné à reconnaitre des schémas complexes dans les données pour classifier et prédire des évènements.
- Natural Language Processing: Branche de l'apprentissage automatique qui se concentrer sur la reconnaissance du language humain.
- Large Language Model: Modèles de calculs statistiques appréhendés pour anticiper le prochain mot ou phrase en se basant sur d'énormes quantités de données.
L'impact de l'IA sur les principales activités RH
Chaque modalité de l'IA peut être déployé pour facilité l'un des processus RH. Voici un visuel qui regroupe l'alliance de l'activité et de son allié IA:
L'IA dans l'onboarding
La fidélisation des nouveaux employés intervient dès le démarrage de la collaboration, c'est une préoccupation majeure pour les équipes RH. Des études démontrent que 86 % des employés décident de rester ou de quitter l’entreprise dès les premiers mois dans l'entreprise. Oui, l’intégration de l’employé est un élément clé et déterminant de son avenir dans l’entreprise. Si elle n’est pas réussie, celui-ci a très peu de chances de poursuivre la collaboration.
L'IA dans les processus de recrutement
Commençons par le commencement du processus RH. Chaque employé débute par envoyer sa candidature à un poste. L’expérience que vous offrez au candidat débute donc dès l’instant où vous lui donnez une chance et qu’il arrive à l’entretien. Avec l’intelligence artificielle, il est possible de proposer des tests à distance, des chatbots conversationnels et de suivre les candidatures grâce à un système automatisé (ATS). Ainsi, les données recueillies permettent d’évaluer les candidats plus rapidement et plus précisément. Les premières étapes du processus d’acquisition des talents, généralement monotones, ennuyeuses et souvent fastidieuses, peuvent être faites posément à distance. Grâce aux outils d’IA qui se chargent des tâches préliminaires de recherche, de sélection et d’adéquation des compétences, les recruteurs humains peuvent canaliser leur énergie pour convertir les bons candidats en collaborateurs.
L'IA pour améliorer les formations
Avec l’IA, les organisations peuvent se détacher de la procédure RH et des systèmes d’apprentissage en ligne traditionnels et des LMS (Learning Management Systems) dépassés et passer à des LXP (Learning Experience Platforms) immersifs. Le contenu ludique, dynamique et proactif, basé sur la RA (réalité augmentée) et la RV (réalité virtuelle) change notre façon d’envisager l’apprentissage organisationnel. On appelle cela le machine learning ou le deep learning. De plus, les employés n’ont plus besoin de s’en tenir à des méthodes d’apprentissage établies. Ils se forment quand, où et comment ils veulent en régulant les modules, le rythme et le format de l’apprentissage ? Et sans même s’en rendre compte, ils adhèrent aux stratégies de l’entreprise et aux objectifs plus larges de l’équipe. L’apprentissage peut désormais devenir une activité agréable et plaisante plutôt qu’une corvée.
L'IA dans la connaissance et l'engagement des employés
Avec l’IA, les organisations peuvent désormais se concentrer sur des stratégies d’engagement personnalisées et individualisées. Cela correspond à la mentalité actuelle. Les employés veulent se concentrer sur des actions qui leur parlent, sur des choses auxquels ils ont pensé en groupe. En 2017, 77 % des interrogés parmi les employés français ont dit à l’organisme Roadoo vouloir plus de reconnaissance. Ainsi, il est important de connaître le pouls de l’ensemble de l’équipe. Aujourd’hui, il existe des algorithmes et des outils d’IA qui aident les organisations à jauger le bien-être des employés. Nous pouvons maintenant avoir accès à l’humeur en temps réel d’une équipe en fonction des mots et des émojis utilisés (sur Slack, par exemple). Il est temps d’engager chaque employé pour que ses seuls smileys soient 😁, 🚀 et 😍. Et grâce à l’exploration des données et aux analyses basées sur l’IA, c’est possible !
Lisez notre dossier complet "L'IA au service du talent Management".
